IT戦略室 業務改革推進グループ 吉松 剛
推シゴトファイル〜推しからみえるお仕事の世界〜
関西電力が担う業務は実にさまざま。電気に関わるものはもちろん、一見関連性がないように思える意外な分野まで、幅広く手がけています。このシリーズでは、社員が語る、業務やプライベートの“推シゴト”を通じて、多種多様な「お仕事」をご紹介します。
生成AIをどう使う？現場のニーズを把握し導入を支援
──まずは、現在携わっているお仕事について教えてください。
吉松「入社以来、社内の通信インフラやシステム導入など、IT関連の仕事に携わってきました。現在は、生成AIの全社活用推進を担当しています。使用する際のルールづくりや、各部門への導入支援が主な役割です」
──生成AIは、ここ数年で一気に身近な存在になりましたね。
吉松「本当にそうですね。当社はこれまでも積極的にデジタル技術を導入し、DX（編集部注：データやデジタル技術を活用して業務や企業文化を変革し、優位性を確立すること）を推進してきました。IT戦略室でも2023年ごろから生成AIツールを試験的に使い始め、『これは早く本格導入しなければ』という機運が高まっていったんです。そのタイミングでOpenAIとの連携が決まり、生成AIを使った業務改革に本腰を入れることになりました」
──AIを本格的に導入するにあたって、苦労したことはありますか？
吉松「ChatGPT Enterpriseは利便性が高く、情報が学習されないなどセキュリティ面での安心感があります。一方で、業務で扱う情報には機密性の高いものも含まれるため、利便性だけでなく安全な活用との両立が重要だと、試験使用の段階から感じていました。そこで、関西電力の業務実態に合わせて、利用範囲や注意点を整理し、ルールや利用マニュアルを約2カ月かけて整備しました。 ただ、安全面に慎重になりすぎると『こんなに便利な機能があるのに使えない』と窮屈さを感じることにもなるので、セキュリティと利便性のバランスをどう取るかは常に悩ましいところでしたね」
──各部門での導入支援は、どのように進めているのですか？
吉松「生成AIの使い方についての問い合わせに日々対応しているほか、各部門のDX担当者から困りごとやニーズをヒアリングし、どのようにAIを使えば解決できるかを一緒に考えています。業務の手順や情報の流れを図式化する業務フローを書くこともありますね。話しているうちに『ここをメールでやり取りしていると、メンバー間でノウハウが溜まらないね』とか『まずはデータを蓄積する仕組みづくりが必要だ』といった課題が見えてくることも多いんです。生成AIで解決できるところを見極めることで、結果的に業務プロセスそのものを見直すきっかけにもなっています」
──すでにAIが活用されている業務もあるのでしょうか？
吉松「会議の文字起こしデータと資料を読み込ませて議事録を自動作成したり、メールソフトと連携してメンバーの予定調整の候補を出したりといったことは、実現できつつあります。人事労務や経理部門で使用しているサイトを刷新し、検索や問い合わせ業務の効率化を図るプロジェクトもあり、私は業務プロセスの整理や利用データの整備についてアドバイスするなどの伴走支援を担当しました。このほか、発電所の点検や保守管理、データ解析などあらゆる分野でAI活用が検討されています。全社で取り組む施策に関わり、変革の最前線にいられることに大きなやりがいを感じていますね」
「生成AIチャンピオン」制度で現場発のムーブメントを推進
──生成AIを全社導入してみて、従業員の反応はいかがでしたか？
吉松「社内アンケートでは『1日1〜2時間ほど業務が短縮できた』『導入してから仕事が楽になった』などの声が寄せられ、AIを使った課題解決や活用のアイデアは600件以上にのぼります。月に1回以上利用している従業員が8割以上というデータもあり、着実に浸透していると感じていますね。これからは、生成AIを使いこなして業務改革や新たな価値創出の実績をさらに重ねていくことが大切です。そこで、次の施策として取り組んでいるのが“生成AIチャンピオン”制度です」
──「生成AIチャンピオン」とはどのようなものなのでしょうか？
吉松「各部門で生成AIの旗振り役（チャンピオン）となる人を決めて、AIを使った課題解決やアイデアの実現を目指していく仕組みです。チャンピオンはAIを使いこなせるだけでなく、部門ごとの事情も踏まえた活用の仕方を考え、職場のメンバーに使い方を広めていく役割を担います。全社での展開が定着しつつあるこのタイミングで導入しました」
4月に開催された第1回目のチャンピオンネットワーク会当日、打ち合わせを行う吉松さん
──チャンピオンはAIやITに強い人が選ばれるのですか？
吉松「いえ、そうとは限りません。AIを身近なものにするためには、現場の業務に詳しい人が動くことも重要です。DX担当者がそのままチャンピオンになってくださるケースもあれば、自ら手を挙げてくれた従業員もいます」
──具体的に、どんなことをするのでしょうか。
吉松「まずは、チャンピオンが一堂に会するネットワーク会を開催し、各部門の活用事例や課題を共有しながら、生成AI活用の工夫や課題解決のヒントを相互に学び合います。
さらに、生成AIを組織へ適用するノウハウを学ぶプログラム提供なども行い、3カ月間集中的にサポートする計画です。習得した技術や他部門のノウハウを現場に持ち帰り、AIを使った改革を先導してもらうのがねらいです」
──オンラインではなく、対面でのネットワーク会を実施されるそうですね。
吉松「はい。チャンピオン同士の横のつながりもつくっていけたらと思っています。ノウハウを共有する場を設けることで、他部門の取り組みをヒントに、新しいアイデアや工夫が自然に生まれていくような状態が理想です。 生成AIがどれだけ発達しても、人と人とのネットワークは仕事をするうえで欠かせないものですから」
各部門から選出されたチャンピオンが一堂に会した第1回ネットワーク会の様子。進行を務める吉松さん。
健康づくりからボディメイクに開眼！ 現在は子育てに全力集中
──吉松さんは、一時期本格的に体を鍛えていたことがあるそうですね。
吉松「そうなんです。2020年のコロナ禍で体を動かす機会が減ってしまい、外出自粛が落ち着いたタイミングで近所のジムに通い始めました。最初は健康のために筋トレをしていたのですが、だんだんと体を美しく見せるためのトレーニングにハマっていきました。朝晩通う日もあり、週10回ジムに行っていたこともあります（笑）。肉体美を競う『ベストボディジャパン』という大会に出場した時は、体脂肪率を3％近くまで絞って体を追い込みました」
ボディメイクに打ち込んでいた当時の吉松さん。トレーナーとともにトレーニングに励んでいた。
──すごい！ 大会を目指すきっかけは何だったのですか？
吉松「トレーニングを指導してくれていたトレーナーが、ある時みるみる痩せていくので気になって聞いてみたら『大会出場のため』と教えてくれて、興味を持ったのがはじまりです。食事やトレーニングを細かく調整し、体重や体型のデータを見ながら最適な方法を考えて試す、その繰り返しが楽しかったですね。大会での入賞は叶いませんでしたが、目標に向かって試行と改善を積み重ね、体を変えていく経験は仕事の考え方にも通じるかけがえのないものとなっています」
──今も鍛え続けているんですか？
吉松「実は昨年子どもが生まれてからは、ジム通いはお休みしています。お風呂に入れたり、夜中にミルクをあげたり、離乳食をつくったりと、今は育児に全力集中です！」
──育児に仕事にと、とてもお忙しいですね！
吉松「在宅勤務や時間単位の有給休暇などの社内制度をフル活用して、なるべく子どもと一緒にいる時間を作るようにしています。娘は寝返りの練習中で、日々成長していく姿を間近で見守れるのが何よりの癒やしですね」
大事なのはこれから。「やってよかった」と思える改革をともに進めたい
──生成AIが当たり前になった未来はどのような姿だと思いますか？
吉松「将来的には、 AIが業務の一部を担うだけでなく、人とAIが協働しながら業務の進め方そのものが変わり、人間は問いを立てることや、判断・意思決定、意味づけといった役割により注力していくのではないでしょうか。 今は全社的にさまざまなアイデアが噴出している段階ですが、そのアイデアをどのように実現していくかが今後の課題です。ユニークなところでは、管理職や経営層の考え方をインプットしたカスタムGPTを作成するという試みもあります。『上司の〇〇さんならどう評価する？』とアイデアの壁打ちや資料作成の精度向上に役立てるというものです。IT戦略室の上田室長が自らカスタマイズしたエージェントは、私も相談に活用しています」
──最後に、お仕事に対する意気込みや今後の抱負を聞かせてください！
吉松「AIを使った変革は、これからが本番です。これまでのシステムや業務プロセスの延長ではなく、AIを前提にどのように業務を見直していくのか最適な方法を見つけ出すのは簡単ではありません。各部門の従業員と連携を深めながら、試行錯誤していくつもりです。『AIを導入してよかった』と言ってもらえるよう、引き続き力を尽くしていきたいですね」
